Da li će vještačka inteligencija učiniti djecu pametnijom

14.05.2025. | 22:55

Pitanje hoće li vještačka inteligencija (AI) učiniti našu djecu pametnijom nije samo nagađanje. Ono odražava aktuelni razvoj u oblasti kognitivne nauke, obrazovanja i digitalne tehnologije.

Inteligencija je složen i višedimenzionalan konstrukt oblikovan kako biološkim, tako i spoljnim uticajima, uključujući obrazovne intervencije i izloženost stimulativnim iskustvima, piše Psychology Today, a prenosi Zadovoljna.rs.

Da bismo razumjeli potencijalnu ulogu vještačke inteligencije u ovom okruženju, najprije moramo razmotriti Flinov efekt – istorijski porast IQ rezultata tokom 20. vijeka – i način na koji bi AI mogao da produži ili čak preokrene ovaj trend.

Razumijevanje Flinovog efekta

Flinov efekt, nazvan po filozofu Džejmsu R. Flinu koji je proučavao inteligenciju, opisuje značajan i trajan porast IQ rezultata kroz generacije tokom 20. vijeka. Istraživanja pokazuju da su rezultati inteligencije kod djece stalno rasli, naročito u domenu sposobnosti rješavanja problema i rezonovanja, a manje u znanju stečenom tokom vremena. Šire društvene promjene učinile su mentalne zahtjeve nad novim generacijama složenijim.

Navedeni faktori uključuju: bolju ishranu, pristup obrazovanju, urbanizaciju, porodice s manje članova i složenije okruženje. Tehnologija, poput televizije, video igara i interneta, podržava ove napretke zahtijevajući viši nivo prostorno-vizuelnog rezonovanja, rad sa simboličkim sistemima i apstraktno mišljenje. Dakle, tehnologija već tiho unapređuje inteligenciju.

Kako AI pozitivno utiče na inteligenciju

AI nije samo još jedan tehnološki pomak – ona predstavlja promjenu paradigme koja može suštinski preoblikovati intelektualni razvoj. Jedna od najjačih osobina AI jeste sposobnost personalizacije učenja. AI može prilagoditi obrazovni sadržaj tempu, snagama i interesovanjima svakog djeteta.

Još jedna prednost AI jeste pristup neograničenom znanju. Uz generativnu AI i modele prirodnog jezika, djeca mogu istraživati složene teme kroz konverzacijski format, što podstiče dublje, radoznalo učenje. Postavljanje pitanja četbotu – o naučnom konceptu, matematičkom problemu ili pisanju pjesme – olakšava samoinicijativno učenje i kreativnost.

AI okruženja kao što su virtuelne laboratorije i strateške igre omogućavaju simulaciono učenje kroz koje djeca primjenjuju rezonovanje, eksperimentisanje i testiranje hipoteza. Ove digitalne aktivnosti razvijaju kognitivnu fleksibilnost, sistemsko razmišljanje i planiranje. Možda najvažnije, AI nudi jedinstvene mogućnosti za podršku neurodivergentnoj djeci. Alati bazirani na AI mogu se prilagoditi djeci sa disleksijom, ADHD-om ili autizmom, nudeći alternativne metode učenja koje tradicionalne učionice ne omogućavaju. To može demokratizovati pristup kognitivnom razvoju za djecu koja su do sada bila zapostavljena u sistemu.

Hoće li AI zaista učiniti djecu pametnijom?

Uprkos svom potencijalu, uticaj AI na kognitivni razvoj nije jednosmjerno pozitivan. Postoje opravdane zabrinutosti u vezi s nenamjernim posljedicama, uključujući pretjerano oslanjanje na tehnologiju. Ako djeca postanu pasivni korisnici AI-ja, a ne rješavaju probleme aktivno, njihove vještine kritičkog mišljenja mogu stagnirati ili opasti. Lakoća dobijanja odgovora putem AI-ja može umanjiti važnost kognitivnog napora potrebnog za dublje učenje i razvoj otpornosti.

Još jedan izazov je digitalna distrakcija. Uređaji koji omogućavaju učenje putem AI-ja takođe nude pristup društvenim mrežama, igricama i konstantnim obavještenjima. Sve to može smanjiti raspon pažnje, izazvati preopterećenje informacijama i oslabiti radnu memoriju. Istraživanja pokazuju da pretjerano stimulativna okruženja mogu štetiti intelektualnom razvoju.

Postoji i pitanje socio-emocionalnog razvoja. AI po svojoj prirodi nema emocionalnu inteligenciju. Iako može simulirati razgovor, ne može pružiti empatiju, povezivanje ili moralno usmjerenje. Ako djeca provode previše vremena s AI-jem umjesto s ljudima, njihove vještine empatije, rješavanja konflikata i saradnje mogu trpjeti, što su sve vještine jednako važne kao i IQ.

„Negativni Flinov efekt“ kao upozorenje

Dodatnu složenost predstavlja činjenica da se Flinov efekt u nekim dijelovima svijeta preokreće. Nedavne studije bilježe pad prosječnih IQ rezultata u nekoliko razvijenih zemalja (Dutton, van der Linden i Lynn, 2016). Mogući uzroci uključuju promjene u obrazovanju, više vremena pred ekranima i manje vremena provedenog u čitanju ili slobodnoj igri. „Negativni Flinov efekt“ je upozorenje – ako se AI koristi pretežno za pasivnu potrošnju umjesto za istraživanje i stvaranje, može doprinijeti intelektualnom opadanju umjesto napretku.

Preporuke za roditelje: Ključ je u ravnoteži

Roditelji bi trebalo da usvoje promišljen pristup korišćenju AI-ja. Važno je birati kvalitetne alate – nije svaki AI edukativan.

Podjednako je važno podsticati stvarnu ljudsku interakciju. Razgovori, zajedničko rješavanje problema i fizička igra pomažu djeci da razvijaju socio-emocionalnu inteligenciju koju AI ne može zamijeniti. Ljudska povezanost ostaje temelj zdravog razvoja.

Takođe, potrebno je pratiti upotrebu AI-ja. Zdrave navike uključuju ograničeno vrijeme ispred ekrana i balans između online i offline aktivnosti kao što su čitanje, boravak u prirodi i slobodna igra. Djeca treba da se suočavaju s izazovima, a ne da uvijek traže instant rješenja od AI-ja.

Pomaganje djeci da prepoznaju svoje stilove, snage i izazove u učenju podstiče intelektualnu agilnost tokom cijelog života. Ta metakognitivna svijest je osnova adaptivne inteligencije u AI svijetu.

Zaključak

Alati budućnosti oblikovaće ne samo kako naša djeca uče, već i kako razmišljaju. AI ima ogroman potencijal da unaprijedi intelektualni razvoj, ali samo ako se koristi mudro, uz uvažavanje ljudskih vrijednosti, odnosa i kritičkog mišljenja. Inteligencija je više od informacije – ona je promišljena primjena znanja, radoznalost za istraživanjem i empatija prema drugima. AI treba da bude saveznik naše djece, a ne njihov arhitekta, piše Sem Goldstin, doktor nauka i klinički direktor Centra za neurologiju, učenje i ponašanje i član fakulteta Medicinskog fakulteta Univerziteta Juta.